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从辅助驾驶到自动驾驶，汽车工业等领域伴随着科技与生活方式的变革正在持续进行深度融合。但到目前为止，其商业化量产仍然面临诸多挑战，其中最底层也是最关键的挑战当属数据难题。

自动驾驶模型训练需要准确获取大量真实驾驶数据，这就对存储性能提出了严苛的要求。基于多年存储技术积累与行业洞察，曙光存储去年就曾为某自动驾驶头部客户提供百PB存储资源，日前又再次完成大规模交付！

全闪节点 为深度训练提供强劲动力

自动驾驶训练数据多为标注后的图片、点云文件以及标注结果，存储系统需要提供至少数十GB/s的吞吐、数十万的 IOPS、毫秒级的时延以及完整的POSIX 语义，才能高效支撑多轮快速读取等数据训练业务。

具备全栈自研能力的曙光存储，可从硬件层、数据层、应用层进行全面优化，将NVMe全闪优势发挥到极致，单节点性能可达18GB/s。此次交付，曙光存储共为客户提供15个全闪节点，可深度支持GPU训练，最大化提升自动驾驶模型训练和模拟仿真的效率。

三大优势 助推自动驾驶市场拓展

除对存储的性能要求外，自动驾驶在市场拓展过程中还需要考虑运维管理、安全合规等多方需求。曙光ParaStor分布式存储系统具备功能丰富、安全合规、稳定运维三大核心优势，不仅能够通过灵活配置和自动适应功能满足自动驾驶各个流程的应用需求，还能通过精细化的权限控制，保障数据安全和访问合规，加上众多数百PB级存储系统部署及长期运维经验，可为客户系统的稳定运行提供坚实保障。

在国家政策和技术发展的共同推动下，自动驾驶商业化进程显著加速，预期市场空间高达万亿规模。凭借稳定的产品品质和极致的性能体验，曙光存储支持自动驾驶客户不断探索技术创新发展和智能驾驶的落地应用。