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信也科技算法科学家倪博溢

ChatGPT在人工智能方面，特别是自然语言处理领域取得的巨大进展。它展现出来的语言文字和知识的组织能力，是前所未有的，给大家带来的体验上的冲击相当大。可以预计，将来人们对人工智能应用的期待值将大大提高。当然，ChatGPT的能力不是一蹴而就的，它的底层模型GPT3.0，就是GPT系列的第三代模型。GPT3.0在理论上突破并不显著，但在AI应用的实践上是一个巨大的成功。其次，强人工智能的愿景一定比现在的ChatGPT达到的程度高许多许多。通过这段时间业界对ChatGPT的反馈，可以知道ChatGPT其实还不够真的“智能”。它的强项很明显，比如编辑文字、记忆知识，但弱点同样明显，比如在推理方面，以及不断被发现的各种“弱智”回答。

同时ChatGPT这样的模型已经有一些应用能力，可以在各行业(包括金融行业)找到适当的场景来落地。交互对话就是ChatGPT的一个强项。经过适当的方法，把业务知识注入ChatGPT后，它可以服务好很大比例的常规客户需求，并且能保证客户体验不被降低。对于业务导向更明确的领域，比如营销，可能还有一些解决方案的设计和调试磨合过程，但毫无疑问，ChatGPT的能力也可以使对话体验更接近于真人。由于机器的稳定性远好过人，一些服务领域的满意率预计会比人工坐席更高。

ChatGPT还有更多的应用场景，比如也可以做一些理解类的任务，对客户进行更好的千人千面服务。它跟数字人、虚拟人、元宇宙等领域交叉结合后，会产生很多很有实用价值的新功能，非常值得期待。

ChatGPT仅仅是一个模型，是一个基于一堆文本数据+人工强化训练出来的模型，它的表现主要还是取决于训练数据以及人工偏好。在带来上述的诸多好处的同时，我们会发现目前的ChatGPT模型还存在很多不足，臆测、伪造、似是而非的逻辑、无法完成简单计算或推理，因此想要高度依赖于这样的模型作为生产工具，无论在安全、道德、法律等方面，都可能会有潜在的风险，虽然如此，ChatGPT仍然是目前最具有挑战强人工智能能力的产品。

我们只要牢记这样的准则就可以：仅把科技成果当成工具，去研究开发它好的方面，尽力约束它可能带来的风险，让AI成为真正给人类带来福祉的好东西。我们也相信实现强人工智能的这一天会越来越快地到来，相信科技会使金融变得更为美好。