5月19日，2023阿里云金融创新峰会在杭州举行。本次峰会以“新原生，创未来”为主题，旨在探索在信息技术全面自研创新的时代背景下，金融行业如何通过分布式、云原生、智能化三部曲实现金融级自研技术体系升级，构建新的行业创新驱动力。

作为阿里云在金融科技领域重要的生态合作伙伴，恒生受邀参与本次大会，并在大会展区向与会嘉宾重点展示了在人工智能全面渗透的云时代，恒生和阿里云在金融行业大语言模型应用以及云原生架构升级上的最新联合解决方案。

财富管理领域大语言模型应用

(资料图)

随着ChatGPT展现出强大的能力，行业对于发展人工智能的核心聚焦到了大语言模型上。金融行业业务流程成熟，数据、知识沉淀完备，具有大模型落地应用的天然基础。而大模型凭借在内容生成、多轮对话、逻辑推理等方面的突出表现，对于金融机构的人机交互、信息分发和获取、生产力提升等各方面都将产生巨大影响。

在4月11日的阿里云峰会上，阿里云正式宣布推出超大规模语言模型“通义千问”，具备多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等功能，能够跟人类进行多轮的交互，也融入了多模态的知识理解。

目前，恒生已与通义千问大模型进行测试，并在财富管理领域形成联合解决方案，接下来双方将在包括智能问答、智能外呼、智能助手等业务应用场景进行合作测试，将通义千问强大的自然语言理解和生成能力与恒生电子（600570）财富管理域的数据、场景、服务相结合，探索与客户高效、自然、专业的交互，助力客户服务体验提升。

保障AI应用落地“最后一公里”

恒生自2014年正式启动AI研究工作，目前已发布20多款人工智能产品，打造了NLP、OCR、CV、知识图谱等能力，同时将AI技术能力赋能到智能客服、智能投研、智能运营、智能营销、智能投顾以及数据与风险相关的业务系统。

AI能力向垂直应用领域深度渗透、深度赋能的趋势是不可阻挡的。目前，国内优秀的大语言模型不断涌现，但AI大模型想要真正落地如金融等行业，还需要充分考虑涉及到数据安全、信息安全、供应链安全、权益保障和算力成本承担能力等各方面的诉求。

近年来，恒生加大了对金融科技研究的投入，整合行业生态优势资源，持续以先锋课题的方式与金融机构合作探索前沿科技创新，加快创新技术在实际业务场景的落地。如今，大语言模型已成为恒生技术的重要方向，恒生将充分利用自身在金融领域积累的领域知识能力，积极对接和引入大模型技术，基于工程化能力保障AI相关应用落地的“最后一公里”。

本次活动现场，除了“通义千问”联合解决方案，恒生还展出了与阿里云联合打造的金融行业云原生整体解决方案——Light专有云，旨在解决证券行业单主机难拓展、紧耦合创新慢、成本高运维繁等技术痛点，全方位提升证券核心业务系统的设计、开发、交付、运行和部署效率。

抓住新一代信息技术变革机遇，需要金融机构、技术厂商等金融科技生态参与者的共同努力与合作。

未来，恒生与阿里云也将持续从行业数智化转型实际需求出发，结合自身优势通力协作，为金融机构提供优质的技术和产品服务，赋能金融行业高质量发展。